AI For Project Management

نظرة عامة

وظّف الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر دورة حياة المشروع. خلال ثلاثة أيام تتعرّف إلى ما تستطيعه النماذج اللغوية الكبيرة وما لا تستطيعه، وتكتب الأوامر بإطار COSTAR، وترتّب حالات الاستخدام حسب الأولوية، وتقيّم أدوات الذكاء الاصطناعي، وتطبّقه في المشاريع التنبّؤية والتكيّفية مع التحقّق من مخرجاته.

ما ستتعلّمه

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

• Explain what LLM-based generative AI can and can't do, and recognize the "confidence trap" before it costs you.
• Prompt effectively using a structured, iterative approach (the COSTAR framework).
• Identify and prioritize AI use cases with an automation / augmentation / transformation lens and a feasibility-impact matrix.
• Evaluate AI tooling, embedded, standalone, and private LLMs, using the DVF (Desirability, Viability, Feasibility) framework.
• Apply AI across the project lifecycle in both predictive and adaptive environments.
• Use AI for data analysis, validation, summarization, and information retrieval, and verify its output.
• Manage ethics, bias, disclosure, data privacy, and compliance in AI-assisted projects.
• Build a team AI adoption roadmap grounded in change-management practice (the adoption curve, ADKAR, SMART goals, and ROI).
• Leave with a personal 30/90-day development roadmap to sustain momentum after class.

المنهاج

لمن هذه الدورة

مديرو المشاريع ومختصو مكاتب إدارة المشاريع ذوو المعرفة الأساسية بإدارة المشاريع.

قبل أن تبدأ

• Foundational project management knowledge is necessary for all participants.

جزءٌ من هذه الدبلومات

• دبلوم العالمية في إدارة المشروعات (التقليدية وAgile)