Data Analysis with Python: PCED Exam Preparation
حوّل البيانات الخام إلى إجابات واضحة باستخدام Python. على مدى خمسة أيام تمرّ بدورة التحليل كاملة: جمع البيانات من الملفات وقواعد البيانات وواجهات API، وتنظيفها وتهيئتها، ثم استكشافها باستخدام pandas وNumPy.
نظرة عامة
حوّل البيانات الخام إلى إجابات واضحة باستخدام Python. على مدى خمسة أيام تمرّ بدورة التحليل كاملة: جمع البيانات من الملفات وقواعد البيانات وواجهات API، وتنظيفها وتهيئتها، ثم استكشافها باستخدام pandas وNumPy.
تحسب أهم المؤشرات الإحصائية وتفسّرها، وتجرّب بناء نماذج بسيطة، وتعرض نتائجك برسوم بيانية يفهمها غير المتخصّصين. وتتناول الدورة أيضاً التعامل المسؤول مع البيانات، وتسير وفق مخطط محتوى اختبار PCED المنشور، وتهيّئك لاختبار Certified Entry-Level Data Analyst with Python.
ما ستتعلّمه
المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.
- Describe the data analysis lifecycle and the role of the data analyst
- Acquire data from files, databases and simple APIs
- Clean and prepare data by handling missing values, duplicates and outliers
- Explore and summarise data with pandas and NumPy
- Calculate and interpret descriptive statistics and correlations
- Communicate findings with clear, well-chosen visualisations
- Apply ethical and responsible practices when handling data
المنهاج
- The role of the data analyst
- Types and sources of data
- The data analysis lifecycle
- Ethics, privacy and responsible data use
- Core Python refresher for analysts
- Lists and dictionaries as data structures
- Functions and modules
- Working in Jupyter notebooks
- Reading CSV, Excel and JSON files
- Introduction to relational databases
- Basic SQL queries
- Collecting data from web APIs
- Handling missing values and duplicates
- Data types and conversions
- Detecting and treating outliers
- Transforming and standardising data
- NumPy arrays and vectorised operations
- pandas Series and DataFrames
- Selecting, filtering and sorting
- Grouping and aggregation
- Merging and reshaping data
- Measures of central tendency and spread
- Distributions
- Correlation
- Basic probability and sampling
- Framing analytical questions
- Exploring patterns and trends
- Introduction to simple linear regression
- Interpreting and validating results
- Charts with Matplotlib and Seaborn
- Choosing the right chart
- Telling a story with data
- Presenting findings to non-technical audiences
- PCED exam structure and question types
- Timed practice questions
- Reviewing weak areas
- Test-day preparation
لمن هذه الدورة
المبتدئون والمهنيون الملمّون بأساسيات Python الراغبون في بدء مسيرة في تحليل البيانات والحصول على شهادة PCED.
قبل أن تبدأ
- Basic Python knowledge, equivalent to the PCEP level
- Comfort with basic spreadsheet work and arithmetic
الشهادة التي تؤهّلك لها
جزءٌ من هذه الدبلومات
دورات ذات صلة
المزيد في البيانات والتحليلات وذكاء الأعمال ←Crystal Reports 2016 - Part 2
البيانات والتحليلات وذكاء الأعمال
تفاصيل الدورة ←Crystal Reports 2016: Part 1
البيانات والتحليلات وذكاء الأعمال
تفاصيل الدورة ←Data Literacy
البيانات والتحليلات وذكاء الأعمال
تفاصيل الدورة ←IBM Cognos Analytics: Author Reports Fundamentals (v11.2)
البيانات والتحليلات وذكاء الأعمال
تفاصيل الدورة ←Platform Analytics (PA) Fundamentals
البيانات والتحليلات وذكاء الأعمال
تفاصيل الدورة ←Tableau - Connect to Data & Work with Fields
البيانات والتحليلات وذكاء الأعمال
تفاصيل الدورة ←لنرسم خطوتك التالية معاً.
أخبرنا بالدورة أو الشهادة التي تهمّك، ونرسل لك المنهاج والمواعيد القادمة والرسوم وخيارات التدريب الخاص لفريقك.