Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI - Red Hat Learning Subscription (AI267LS)

أدِر مسار تعلّم الآلة كاملاً على Red Hat OpenShift AI. تثبّت المنصة وتدير المستخدمين والموارد وصور الدفاتر المخصّصة

3 أياممتوسط14 وحدةAI267LS

نظرة عامة

أدِر مسار تعلّم الآلة كاملاً على Red Hat OpenShift AI. تثبّت المنصة وتدير المستخدمين والموارد وصور الدفاتر المخصّصة، وتنظّم عملك في مشاريع علم البيانات ودفاتر Jupyter، وتدرّب النماذج في بيئات العمل، وتتيحها للتطبيقات عبر خدمة النماذج (model serving)، وتبني خطوط معالجة علم البيانات (pipelines) وتراقبها وتتتبّعها باستخدام Kubeflow SDK وElyra.

المنهاج

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

14 وحدة

Identify the main features of Red Hat OpenShift AI, and describe the architecture and components of Red Hat AI.

Organize code and configuration by using data science projects, workbenches, and data connections

Use Jupyter notebooks to execute and test code interactively

Install Red Hat OpenShift AI and manage Red Hat OpenShift AI components

Manage Red Hat OpenShift AI users and allocate resources

Create and import custom notebook images in Red Hat OpenShift AI

Describe basic machine learning concepts, different types of machine learning, and machine learning workflows

Train models by using default and custom workbenches

Use RHOAI to apply best practices in machine learning and data science

Describe the concepts and components required to export, share and serve trained machine learning models

Serve trained machine learning models with OpenShift AI

Define and set up Data Science Pipelines

Create data science pipelines with the Kubeflow SDK and Elyra

Configure, monitor, and track pipelines with artifacts, metrics, and experiments

لمن هذه الدورة

علماء البيانات ومهندسو تعلّم الآلة ومديرو المنصات ممن لديهم خبرة في Python وGit وOpenShift.

قبل أن تبدأ

Experience with Git is required Experience in Python development is required, or completion of the Python Programming with Red Hat (AD141) course
Experience in Red Hat OpenShift is required, or completion of the Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288) course
Basic experience in the AI, data science, and machine learning fields is recommended

3 أيام

تفاصيل الدورة ←

لنرسم خطوتك التالية معاً.

أخبرنا بالدورة أو الشهادة التي تهمّك، ونرسل لك المنهاج والمواعيد القادمة والرسوم وخيارات التدريب الخاص لفريقك.

تحدّث إلى مستشار ←واتساب