Creating Machine Learning Models with Python and Red Hat OpenShift AI (AI253)
انتقل من أساسيات Python إلى تدريب نماذج تعلّم الآلة على Red Hat OpenShift AI. خلال 5 أيام تكتب برامج Python باستخدام المجموعات والدوال والوحدات والأصناف والاستثناءات والتعامل مع الملفات وJSON
نظرة عامة
انتقل من أساسيات Python إلى تدريب نماذج تعلّم الآلة على Red Hat OpenShift AI. خلال 5 أيام تكتب برامج Python باستخدام المجموعات والدوال والوحدات والأصناف والاستثناءات والتعامل مع الملفات وJSON، وتصحّح الأخطاء باستخدام pdb، ثم تتعلّم مفاهيم تعلّم الآلة الأساسية ومسارات عملها، وتدرّب النماذج في بيئات العمل (workbenches) الجاهزة والمخصّصة وفق أفضل الممارسات.
ما ستتعلّمه
المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.
- Basics of Python syntax, functions and data types
- How to debug Python scripts using the Python debugger (pdb)
- Use Python data structures like dictionaries, sets, tuples and lists to handle compound data
- Learn Object-oriented programming in Python and Exception Handling
- How to read and write files in Python and parse JSON data
- Use powerful regular expressions in Python to manipulate text
- How to effectively structure large Python programs using modules and namespaces
- Introduction to Machine Learning
- Training Models
- Enhancing Model Training with RHOAI
المنهاج
- Explore the basic syntax and semantics of Python
- Understand the basic control flow features and operators
- Write programs that manipulate compound data using lists, sets, tuples and dictionaries
- Decompose your programs into composable functions
- Organize your code using Modules for flexibility and reuse
- Explore Object Oriented Programming (OOP) with classes and objects
- Handle runtime errors using Exceptions
- Implement programs that read and write files
- Use advanced data structures like generators and comprehensions to reduce boilerplate code
- Read and write JSON data
- Debug Python programs using the Python debugger (pdb)
- Describe basic machine learning concepts, different types of machine learning, and machine learning workflows
- Train models by using default and custom workbenches
- Use RHOAI to apply best practices in machine learning and data science
لمن هذه الدورة
المطوّرون والعاملون في البيانات ممن لديهم خبرة في Git وOpenShift ويريدون بناء نماذج تعلّم الآلة.
قبل أن تبدأ
- Experience with Git is required
- Experience in Red Hat OpenShift is required, or completion of the Red Hat OpenShift Developer II: Building Kubernetes Applications (DO288) course
- Basic experience in the AI, data science, and machine learning fields is recommended
دورات ذات صلة
المزيد في Red Hat ولينكس ←Automate and Manage Red Hat OpenShift Virtualization with Ansible - Red Hat Learning Subscription (DO336LS)
Red Hat ولينكس
تفاصيل الدورة ←Cloud-Native API Administration with Red Hat 3scale API Management - Red Hat Learning Subscription (DO240LS)
Red Hat ولينكس
تفاصيل الدورة ←Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI - Red Hat Learning Subscription (AI296LS)
Red Hat ولينكس
تفاصيل الدورة ←Developing Advanced Automation with Red Hat Ansible Automation Platform - Red Hat Learning Subscription (AU374LS)
Red Hat ولينكس
تفاصيل الدورة ←Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI - Red Hat Learning Subscription (AI267LS)
Red Hat ولينكس
تفاصيل الدورة ←IBM Spectrum Scale Advanced Administration for Linux
Red Hat ولينكس
تفاصيل الدورة ←لنرسم خطوتك التالية معاً.
أخبرنا بالدورة أو الشهادة التي تهمّك، ونرسل لك المنهاج والمواعيد القادمة والرسوم وخيارات التدريب الخاص لفريقك.