Practical Data Science with Amazon SageMaker

نظرة عامة

يوم عملي في علم البيانات مع SageMaker. تصوغ مشكلة أعمال، وتُعدّ البيانات وتحلّلها، وتدرّب نموذج XGBoost وتقيّمه، وتضبط المعاملات تلقائياً، وتقدّر كلفة الأخطاء، وتنشر النموذج على نقطة خدمة قابلة للتوسّع.

ما ستتعلّمه

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

• Prepare datasets for machine learning with SageMaker
• Train, evaluate, and tune ML models using XGBoost
• Perform hyperparameter tuning with SageMaker tools
• Deploy models to production endpoints with autoscaling
• Analyze model outputs and consider the cost of errors

المنهاج

لمن هذه الدورة

المطوّرون والمحلّلون ذوو المعرفة الأساسية بتعلّم الآلة الذين يريدون تطبيقاً عملياً على SageMaker.

قبل أن تبدأ

• Familiarity with Python programming language
• Basic understanding of Machine Learning

الشهادة التي تؤهّلك لها