Machine Learning Pipeline on AWS

نظرة عامة

حُلّ مشكلة أعمال حقيقية بتعلّم الآلة خلال أربعة أيام. على مشروع من اختيارك تصوغ المشكلة، وتُعدّ البيانات في S3 وSageMaker، وتهندس الخصائص، وتدرّب نموذجاً وتقيّمه وتضبطه وتنشره، ملتزماً بأفضل الممارسات في كل خطوة.

ما ستتعلّمه

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

• Justify the appropriate ML approach for a given business problem
• Use the ML pipeline to solve a specific selected business problem
• Train, evaluate, deploy, and tune an ML model in Amazon SageMaker
• Describe some of the best practices for designing scalable, cost-optimized, and secure ML pipelines in AWS
• Apply your knowledge to complete a project by solving one of three business problems using the AWS Cloud

المنهاج

لمن هذه الدورة

المطوّرون والمحلّلون وعلماء البيانات الذين يريدون مساراً قائماً على المشاريع إلى تعلّم الآلة على AWS.

قبل أن تبدأ

• Basic understanding of AWS services (recommended)
• Familiarity with Python programming (helpful but not required)
• No prior machine learning experience required

الشهادة التي تؤهّلك لها