Introduction to Responsible AI in Practice

نظرة عامة

ضع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول موضع التطبيق خلال يوم واحد. تراجع المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي، وتفحص نماذج تعلّم الآلة بحثاً عن التحيّز غير العادل، وتفسّر سلوكها بطريقة مفهومة للبشر، وتحمي البيانات الحساسة في تطبيقات تعلّم الآلة، وتطبّق أساليب السلامة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ما ستتعلّمه

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

• Overview of Responsible AI principles and practices
• Implement processes to check for unfair biases within machine learning models
• Explore techniques to interpret the behavior of machine learning models in a human-understandable manner
• Create processes that enforce the privacy of sensitive data in machine learning applications
• Understand techniques to ensure safety for generative AI-powered applications

المنهاج

لمن هذه الدورة

ممارسو تعلّم الآلة وعلماء البيانات وفرق حوكمة الذكاء الاصطناعي.

قبل أن تبدأ

• Familiarity with basic concepts of machine learning
• Familiarity with basic concepts of generative AI on Google Cloud in Vertex AI