Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

جولة ليوم واحد في البيانات والذكاء الاصطناعي على Google Cloud. تتّبع دورة الانتقال من البيانات إلى الذكاء الاصطناعي

يوم واحدتأسيسيوحدة واحدة

نظرة عامة

جولة ليوم واحد في البيانات والذكاء الاصطناعي على Google Cloud. تتّبع دورة الانتقال من البيانات إلى الذكاء الاصطناعي، وتصمّم خطوط معالجة البيانات المتدفّقة بـ Dataflow وPub/Sub، وتحلّل البيانات الضخمة بـ BigQuery، وتقارن خيارات تعلّم الآلة، وتبني مسار تعلّم آلة بـ AutoML على Vertex AI.

ما ستتعلّمه

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

Identify the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and the major products of big data and machine learning.
Design streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub.
Analyze big data at scale with BigQuery.
Identify different options to build machine learning solutions on Google Cloud.
Describe a machine learning workflow and the key steps with Vertex AI.
Build a machine learning pipeline using AutoML.

المنهاج

وحدة واحدة

Course Introduction
Big Data and Machine Learning on Google Cloud
Data Engineering for Streaming Data
Big Data with BigQuery
Machine Learning Options on Google Cloud
The Machine Learning Workflow with Vertex AI
Course Summary

لمن هذه الدورة

مختصو البيانات والمطوّرون والمحلّلون الذين يبدؤون مع Google Cloud.

قبل أن تبدأ

Basic proficiency with common query language such as SQL.
Experience with data modeling, extract, transform, load activities.
Developing applications using a common programming language such Python.
Familiarity with machine learning and/or statistics.

يومان

تفاصيل الدورة ←

لنرسم خطوتك التالية معاً.

أخبرنا بالدورة أو الشهادة التي تهمّك، ونرسل لك المنهاج والمواعيد القادمة والرسوم وخيارات التدريب الخاص لفريقك.

تحدّث إلى مستشار ←واتساب