Fundamentals of Accelerated Data Science

نظرة عامة

مارس علم البيانات بسرعة المعالجات الرسومية. تُجهّز البيانات وتستخرج الخصائص باستخدام cuDF وApache Arrow، وتشغّل تعلّم الآلة بـ XGBoost وخوارزميات cuML، وتحلّل المخطّطات على نطاق واسع بـ cuGraph.

ما ستتعلّمه

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

• Implement GPU-accelerated data preparation and feature extraction using cuDF and Apache Arrow data frames
• Apply a broad spectrum of GPU-accelerated machine learning tasks using XGBoost and a variety of cuML algorithms
• Execute GPU-accelerated graph analysis with cuGraph, achieving massive-scale analytics in small amounts of time
• Rapidly achieve massive-scale graph analytics using cuGraph routines

المنهاج

لمن هذه الدورة

علماء البيانات والمحلّلون الذين يعملون بـ Python مع pandas وNumPy.

قبل أن تبدأ

• Experience with Python, ideally including pandas and NumPy