Fine Tuning Large Language Models

نظرة عامة

اضبط النماذج اللغوية الكبيرة لمجالك. خلال ثلاثة أيام تنقّي البيانات الخام وتنظّمها، وتفهم بنية Transformer والترميز وتضمين الكلمات، وتضبط النماذج باستخدام PyTorch.

ما ستتعلّمه

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

• Clean and Curate Data for AI Fine-Tuning
• Establish guidelines for obtaining RAW Data
• Go from Drowning in Data to Clean Data
• Fine-Tune AI Models with PyTorch
• Understand AI architecture: Transformer model
• Describe tokenization and word embeddings
• Install and use AI frameworks like Llama-3
• Perform LoRA and QLoRA Fine-Tuning
• Explore model quantization and fine-tuning
• Deploy and Maximize AI Model Performance

المنهاج

لمن هذه الدورة

المطوّرون ومهندسو تعلّم الآلة وعلماء البيانات ممن لديهم خبرة في Python.

قبل أن تبدأ

• Experience using Python is recommended