DP-3014 Build machine learning solutions using Azure Databricks

طبّق تعلّم الآلة على Azure Databricks خلال يوم واحد: تستخدم Spark، وتدرّب النماذج وتضبطها، وتجرّب AutoML والتعلّم العميق، وتتابع التجارب بـ MLflow، وتدير النماذج في بيئة الإنتاج.

يوم واحدمتوسط8 وحداتDP-3014

سجّل أو استفسر ←اسأل عبر واتساب

نظرة عامة

المنهاج

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

8 وحدات

Get started with Azure Databricks
Identify Azure Databricks workloads
Understand key concepts
Data governance using Unity Catalog and Microsoft Purview
Module assessment

Get to know Spark
Create a Spark cluster
Use Spark in notebooks
Use Spark to work with data files
Visualize data
Module assessment

Understand principles of machine learning
Machine learning in Azure Databricks
Prepare data for machine learning
Train a machine learning model
Evaluate a machine learning model
Module assessment

Capabilities of MLflow
Run experiments with MLflow
Register and serve models with MLflow
Module assessment

Optimize hyperparameters with Optuna
Review trials
Scale hyperparameter optimization
Module assessment

What is AutoML?
Use AutoML in the Azure Databricks user interface
Use code to run an AutoML experiment
Module assessment

Understand deep learning concepts
Train models with PyTorch
Distribute PyTorch training with TorchDistributor
Module assessment

Automate your data transformations
Explore model development
Explore model deployment strategies
Explore model versioning and lifecycle management
Module assessment

لمن هذه الدورة

علماء البيانات الذين يدرّبون النماذج بـ Python ويريدون توسيع نطاقها على Databricks.

قبل أن تبدأ

This learning path assumes that you have experience of using Python to explore data and train machine learning models with common open source frameworks, like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow.