🎓 مركز اختباراتٍ معتمد لدى Pearson VUE و Prometric · المدير القُطري لـ CIET في سورية · تدريبٌ في المزة منذ 2010·الامتحانات التي نقدّمها ←
خدمات أمازون السحابية (AWS)

Developing Generative AI Applications on AWS

طوّر تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي باستخدام Amazon Bedrock. تستدعي النماذج الأساسية عبر الواجهات البرمجية، وتطبّق هندسة الأوامر، وتؤسّس الإجابات على المعرفة بتقنية RAG، وتدمج أطر العمل مفتوحة المصدر، وتطوّر ميزات وكيلية.

يومانمتوسط10 وحدات
نظرة عامة

نظرة عامة

طوّر تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي باستخدام Amazon Bedrock. تستدعي النماذج الأساسية عبر الواجهات البرمجية، وتطبّق هندسة الأوامر، وتؤسّس الإجابات على المعرفة بتقنية RAG، وتدمج أطر العمل مفتوحة المصدر، وتطوّر ميزات وكيلية.

ما ستتعلّمه

ما ستتعلّمه

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

  • Develop generative AI applications using Amazon Bedrock.
  • Design architecture patterns of generative AI applications.
  • Configure Amazon Bedrock APIs to invoke foundation models (FMs) programmatically.
  • Develop agentic AI applications by integrating Amazon Bedrock tools and open source frameworks.
  • Build custom solutions with Retrieval Augmented Generation (RAG) and Amazon Bedrock Knowledge Bases.
  • Integrate open source SDKs with Amazon Bedrock to build business.
  • Optimize model responses by applying prompt engineering techniques.
  • Evaluate generative AI application components.
  • Implement responsible AI practices to protect generative AI
المنهاج

المنهاج

10 وحدات
  • Understanding generative AI concepts
  • Identifying AWS generative AI stack components
  • Designing generative AI application components
  • Guiding model response generation
  • Using Amazon Bedrock programmatically
  • Introducing prompt engineering
  • Introducing prompt techniques
  • Optimizing prompts for better results
  • Implementing architecture patterns with Amazon Bedrock APIs
  • Exploring common use cases
  • Adding conversational memory to extend context
  • Implementing Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Using Amazon Bedrock Knowledge Bases
  • Invoking a foundation model in Amazon Bedrock using LangChain
  • Using LangChain for context-aware responses
  • Evaluating application components
  • Evaluating model output
  • Evaluating RAG output
  • Optimizing latency and cost
  • Understanding responsible AI
  • Mitigating bias and addressing prompt misuses
  • Using Amazon Bedrock Guardrails
  • Using tools
  • Understanding AI agents
  • Understanding open source agentic frameworks
  • Understanding agent interoperability
  • Implementing Amazon Bedrock Flows
  • Designing Amazon Bedrock Agents
  • Developing Amazon Bedrock Inline Agents
  • Designing multi-agent collaboration
  • Using Amazon Bedrock AgentCore
لمن هذه الدورة

لمن هذه الدورة

مطوّرو البرمجيات الذين يضيفون الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تطبيقاتهم.

قبل أن تبدأ

  • AWS Technical Essentials
  • Intermediate-level proficiency in Python
  • Familiarity with AWS Cloud

لنرسم خطوتك التالية معاً.

أخبرنا بالدورة أو الشهادة التي تهمّك، ونرسل لك المنهاج والمواعيد القادمة والرسوم وخيارات التدريب الخاص لفريقك.

تحدّث إلى مستشار ←واتساب