🎓 مركز اختباراتٍ معتمد لدى Pearson VUE و Prometric · المدير القُطري لـ CIET في سورية · تدريبٌ في المزة منذ 2010·الامتحانات التي نقدّمها ←
الرئيسية/الدورات/Dell Technologies/Dell - Data Science & Big Data Analytics
Dell Technologies

Dell - Data Science & Big Data Analytics

تعلّم علم البيانات كما يمارسه المختصون. خلال خمسة أيام تتّبع دورة حياة التحليل، وتطبّق الأساليب التحليلية بلغة R، وتبني نماذج تنبّؤية وتصنيفية، وتستخدم أدوات البيانات الضخمة، وتدير مشروع تحليل من البداية إلى النهاية.

5 أياممتوسط6 وحدات
نظرة عامة

نظرة عامة

تعلّم علم البيانات كما يمارسه المختصون. خلال خمسة أيام تتّبع دورة حياة التحليل، وتطبّق الأساليب التحليلية بلغة R، وتبني نماذج تنبّؤية وتصنيفية، وتستخدم أدوات البيانات الضخمة، وتدير مشروع تحليل من البداية إلى النهاية.

ما ستتعلّمه

ما ستتعلّمه

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

  • Immediately participate as a data science team member
  • Work with large data sets and generate insights
  • Build predictive and classification models
  • Manage a data analytics project through the entire lifecycle
المنهاج

المنهاج

6 وحدات
  • Big Data and its characteristics Lesson
  • Business value from Big Data
  • Data scientist
  • Data analytics lifecycle overview
  • Discovery phase
  • Data preparation phase
  • Model planning phase
  • Model building phase
  • Communicate results phase
  • Operationalize phase
  • Introduction to the R programming language
  • Analyzing and exploring data
  • Statistics for model building and evaluation
  • Introduction to advanced analytics, theory and methods
  • K-means clustering
  • Association rules
  • Linear regression
  • Logistic regression
  • Text analysis
  • Nai¨ve Bayes
  • Decision trees
  • Time series analysis
  • Introduction to advanced analytics, technology and tools
  • Hadoop ecosystem
  • In-database analytics SQL essentials
  • Advanced SQL and MADlib
  • Preparing to operationalize
  • Preparing project presentations
  • Data visualization techniques
لمن هذه الدورة

لمن هذه الدورة

المحلّلون والمهندسون والمديرون المنتقلون إلى علم البيانات.

قبل أن تبدأ

  • A strong quantitative background with a solid understanding of basic statistics, as would be found in a statistics 101 level course Experience with a scripting language, such as Java, Perl, or Python (or R). Many of the lab examples taught in the course use R (with an RStudio GUI), which is an open source statistical tool and programming Experience with SQL

لنرسم خطوتك التالية معاً.

أخبرنا بالدورة أو الشهادة التي تهمّك، ونرسل لك المنهاج والمواعيد القادمة والرسوم وخيارات التدريب الخاص لفريقك.

تحدّث إلى مستشار ←واتساب