Deep Learning with Tensorflow and Keras

نظرة عامة

تعلّم التعلّم العميق باستخدام TensorFlow 2 وKeras. خلال ثلاثة أيام تنتقل من NumPy وpandas والتصوير البياني، مروراً بنظرية تعلّم الآلة، إلى بناء الشبكات العصبية الاصطناعية والالتفافية لتصنيف الصور، ومنها الصور الطبية.

ما ستتعلّمه

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

• Learn to use TensorFlow 2.0 for Deep Learning
• Leverage the Keras API to quickly build models that run on Tensorflow 2
• Perform Image Classification with Convolutional Neural Networks
• Use Deep Learning for medical imaging
• Forecast Time Series data with Recurrent Neural Networks
• Use Generative Adversarial Networks (GANs) to generate images
• Use deep learning for style transfer
• Generate text with RNNs and Natural Language Processing
• Serve Tensorflow Models through an API
• Use GPUs for accelerated deep learning

المنهاج

لمن هذه الدورة

المطوّرون والمحلّلون والباحثون ممن يملكون مهارات أساسية في Python.

قبل أن تبدأ

• Introduction to Python and Python for Data Science ; Python for Machine Learning recommended