CompTIA SecAI+
أمّن أنظمة الذكاء الاصطناعي ووظّفه لتعزيز الأمن. خلال ثلاثة أيام تطبّق مفاهيم الذكاء الاصطناعي والبيانات على الأمن السيبراني
نظرة عامة
أمّن أنظمة الذكاء الاصطناعي ووظّفه لتعزيز الأمن. خلال ثلاثة أيام تطبّق مفاهيم الذكاء الاصطناعي والبيانات على الأمن السيبراني، وتنمذج التهديدات التي تواجه أنظمته وتحميها، وتضبط صلاحيات الوصول إليها، وتتصدّى للهجمات الخاصة به، وتوظّفه في العمليات الأمنية، وتدير حوكمته ومخاطره وامتثاله، استعداداً لشهادة CompTIA SecAI+.
ما ستتعلّمه
المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.
- Apply foundational and advanced AI concepts to strengthen organizational cybersecurity.
- Implement robust security controls and best practices for protecting AI systems and data.
- Leverage AI-driven tools to enhance threat detection, response, and automation of security operations.
- Navigate global governance, risk, and compliance frameworks to ensure responsible AI adoption.
المنهاج
- AI concepts and core AI types
- Generative AI and transformers
- Machine learning and deep learning
- Natural language processing
- AI model training approaches
- Prompt engineering fundamentals
- Model security considerations
- AI data types and data security techniques
- RAG (Retrieval Augmented Generation) concepts
- Data integrity and processing controls
- AI threat modeling fundamentals
- Threat modeling processes and prerequisites
- AI threat modeling frameworks
- AI security control types
- Model guardrails and prompt templates
- Gateway and interface controls
- Usage quotas and limitation controls
- Security control testing
- AI access control principles and models
- Model and agent access controls
- API and network access security
- AI data security controls
- Encryption and data safety measures
- Monitoring and logging AI systems
- Performance and cost monitoring
- AI auditing and compliance monitoring
- AI lifecycle security
- Ethical AI design considerations
- AI attack types and techniques
- Backdoor and trojan model attacks
- Model poisoning and inversion
- Model theft risks
- Compensating control strategies
- Post-incident AI analysis
- AI-enabled security tools
- AI use cases in detection and analysis
- AI for vulnerability assessment
- AI-enhanced attack vectors
- AI for social engineering and deception
- AI reconnaissance techniques
- AI-driven automation
- AI in DevSecOps workflows
- AI scripting and summarization
- AI governance structures
- AI organizational roles
- Responsible AI principles
- AI risk identification and assessment
- AI regulatory themes
- Compliance frameworks for AI
- Organizational AI policy design
- Compliance reporting
لمن هذه الدورة
مختصو الأمن المسؤولون عن تبنّي الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم.
قبل أن تبدأ
- This is equivalent to 3–4 years of IT experience with approximately 2 years of hands-on cybersecurity experience.
دورات ذات صلة
المزيد في CompTIA ←CompTIA A+
CompTIA
تفاصيل الدورة ←CompTIA A+ Certification (Exams 220-1201 and 220-1202)
CompTIA
تفاصيل الدورة ←CompTIA AI Essentials
CompTIA
تفاصيل الدورة ←CompTIA AI Prompting Essentials
CompTIA
تفاصيل الدورة ←CompTIA AutoOps+
CompTIA
تفاصيل الدورة ←CompTIA Cloud Essentials+
CompTIA
تفاصيل الدورة ←لنرسم خطوتك التالية معاً.
أخبرنا بالدورة أو الشهادة التي تهمّك، ونرسل لك المنهاج والمواعيد القادمة والرسوم وخيارات التدريب الخاص لفريقك.