Building LLM Applications With Prompt Engineering
حوّل الأوامر إلى تطبيقات عاملة. تطبّق هندسة الأوامر بأسلوب تكراري
نظرة عامة
حوّل الأوامر إلى تطبيقات عاملة. تطبّق هندسة الأوامر بأسلوب تكراري، وتركّب سير العمل باستخدام LangChain Expression Language والـ runnables والسلاسل، وتكتب شيفرة توظّف النماذج اللغوية الكبيرة في مهام التوليد وتحليل المستندات وروبوتات المحادثة.
ما ستتعلّمه
المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.
- Understand how to apply iterative prompt engineering best practices to create LLM-based applications for various language-related tasks.
- Be proficient in using LangChain to organize and compose LLM workflows.
- Write application code to harness LLMs for generative tasks, document analysis, chatbot applications, and more.
المنهاج
- Course Introduction
- Introduction to Prompting
- LangChain Expression Language (LCEL), Runnables, and Chains
- Prompting with Messages
- Structured Output
- Tool Use and Agents
- Assessment and Final Review
لمن هذه الدورة
المطوّرون المتمكّنون من Python الذين يريدون البناء على النماذج اللغوية الكبيرة.
قبل أن تبدأ
- Intermediate experience using Python and an understanding of LLM fundamentals
جزءٌ من هذه الدبلومات
دورات ذات صلة
المزيد في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة ←Accelerated Delivery Using AI
الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
تفاصيل الدورة ←Accelerating Data Engineering Pipelines
الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
تفاصيل الدورة ←Agentic Fundamentals for Business Professionals
الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
تفاصيل الدورة ←AI Agents with Google's ADK Bootcamp: Build with Gemini, Protocols, & AgentOps
الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
تفاصيل الدورة ←AI Driven Road Management
الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
تفاصيل الدورة ←AI Ethical Use and Responsibility - Beginner
الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
تفاصيل الدورة ←لنرسم خطوتك التالية معاً.
أخبرنا بالدورة أو الشهادة التي تهمّك، ونرسل لك المنهاج والمواعيد القادمة والرسوم وخيارات التدريب الخاص لفريقك.