Applications of AI for Anomaly Detection

نظرة عامة

اكشف ما يخرج عن المألوف في بياناتك. في هذا اليوم العملي تُجهّز بيانات الشبكات، وتدرّب نماذج XGBoost والمرمّزات التلقائية المسرّعة بالمعالجات الرسومية إلى جانب نماذج GAN، لاكتشاف الحالات الشاذة وتصنيفها في البيانات الموسومة وغير الموسومة.

ما ستتعلّمه

المحتوى التقني أدناه معروضٌ باللغة الإنجليزية كما ورد في منهاج الدورة، حفاظاً على دقّة المصطلحات.

• Prepare data and build, train, and evaluate models using XGBoost, autoencoders, and GANs
• Detect anomalies in datasets with both labeled and unlabeled data
• Classify anomalies into multiple categories regardless of whether the original data was labeled

المنهاج

لمن هذه الدورة

علماء البيانات ومحلّلو الأمن والمهندسون الذين يعملون ببيانات القياس عن بُعد أو الشبكات أو المعاملات.

قبل أن تبدأ

• Professional data science experience using Python
• Experience training deep neural networks